平均绝对误差（AAE）提供了方差的直观替代方法，并简化了对PID控制器性能变化的评估
由于大多数制造环境的规模和复杂性，变化是不变的。其中一些变化可能会产生微妙的影响，如使用不同的原料或环境因素的变化（如下雨导致湿度增加）。其他变化可能更为深远，比如机械设备的突然故障。无论是细微的还是重大的变化都会在一定程度上影响生产效率和产量。
由于大多数制造环境的规模和复杂性，变化是不变的。其中一些变化可能会产生微妙的影响，如使用不同的原料或环境因素的变化（如下雨导致湿度增加）。其他变化可能更为深远，比如机械设备的突然故障。无论是细微的还是重大的变化都会在一定程度上影响生产效率和产量。
保持对不同变化的了解并评估其对绩效的潜在影响可能是一项挑战。像这样的技术控制回路性能监控（CLPM）持续监控工厂的PID控制器，使用各种关键绩效指数（KPI）评估监管控制系统的健康状况。大多数CLPM系统利用简单的差异评估变化。平均绝对误差是一种替代方法，提供了一种更简单的方法来解释数据和评估影响。
请考虑以下情况:
- 定义指标
平均绝对误差是用于评估给定PID控制回路内变化的度量。它量化了回路设定值和相应测量过程变量之间的差异。作为控制回路性能的衡量标准，平均绝对误差跟踪回路在保持设定值方面的有效性。
- 对变更进行评级
由于生产过程具有高度互动性和固有的动态性，PID回路中可能存在一定程度的可变性。也就是说，平均绝对误差值的任何显著增加通常都与生产人员至少应该注意到（如果没有调查和解决的话）的变化相对应。虽然5%-10%的适度增长通常与日常变化相对应，但超过10%的增长表明需要注意某个问题。
- 寻求解决方案
虽然调整不能解决所有控制器问题，但它可以解决PID回路可变性的一些增加。原料的调整、负荷的变化、甚至季节的变化都是变化的来源，可以通过修改调谐参数来适应这些变化，这些参数更适合于过程的动态变化。
管理变革的两个关键是意识和分析。平均绝对误差等指标可以及时了解生产条件的变化。作为的一部分全厂监控解决方案平均绝对误差和其他关键绩效指标使生产人员能够掌控其庞大的环境。也就是说，分析同样重要。通常情况下，确定变更的来源是采取有效纠正措施的关键。