GVC736CE101 使用基于状态的控制的适应性自动化

一家食用油加工公司努力运行各种具有独特特性的产品，直到他们应用基于状态的控制环路性能监控软件来处理这些差异。良好的自动化系统设计旨在检测和补偿多种运行条件。然而，一家食品和饮料制造商在加工不同类型的食用油时，由于独特的产品特性极大地影响了环路调谐要求，根本无法充分调谐他们的设备。在我们撰写的一篇文章中食品工程2023年6月，题为基于状态的控制揭示自动化收益》中，我们讨论了有多少具有类似问题的制造和加工企业可以从应用基于状态的分析来识别和适应截然不同的条件中受益。手动到自动在这种情况下，最终用户对食用油进行了“漂白”处理，去除了颜色和叶绿素。该过程的一部分涉及以适当的速度将粘土加入油中。当加工两种不同类型的油时，很明显它们的反应非常不同。起初，操作员手动补偿，最终该站点应用了模型预测控制（MPC）。团队可以让产品“A”得到良好的响应，但产品“B”的生产变得更糟。基于状态的解决方案作为第一步，该团队安装了在线比色计，为过程提供即时反馈，而不是依赖手动和延时抓取样本和实验室测量。现在他们有了超负荷的数据，但如果没有额外的帮助，就不可能理清见解和潜在的问题。该团队已经熟悉了控制站设备的使用控制回路性能监控（CLPM）用于在给定状态下调整单个环路的软件，例如运行产品“A”或“B”。但是，如果分析是在不同状态（在这种情况下是不同的产品）的运行中进行的，那么CLPM软件将对平均值进行操作，这将掩盖细节，因此它不会优化任一状态的性能。幸运的是，控制站PlantESP CLPM软件具有识别和区分不同运行状态的能力，并可对每个状态进行分析。这些基于状态的分析使用户能够定义许多独特的运行条件，以便分析和优化活动可以针对特定场景进行定制。工厂人员只需通知CLPM软件哪个产品正在运行，这是一项简单的任务。输入这些信息后，CLPM软件计算出最佳PID调节参数，然后实时应用于MPC系统。控制站PlantESP使石油加工厂能够获得准确的性能评估并优化每种产品类型的生产。
操作员、工程师和经理现在可以清楚地了解工厂的运行情况。CLPM软件提供的一些指标已经进入操作对话，这些指标使工人在换班和工厂变更期间进行沟通时变得清晰明了。此后，该公司使用控制站软件改善了该工厂和全球100多个其他工厂的许多其他PID回路的运行。分析本身并不能解决任何问题，但是将强大的工具（如PlantESP）交到用户手中可以使他们有效地使用分析结果。