PID控制回路在车间生产过程的调节中至关重要。这些回路的健康状况可作为工厂整体生产流程健康状况及其高效运行能力的指标。这表明投资于控制回路性能监控(CLPM)应优先作为流程制造商以数据为中心的智能运营和可持续发展计划的基础。
凯捷全球数字制造高级总监戈帕尔·戈帕克里什南分享了以下见解:
- 虽然先进的机器学习方法可能在模型预测控制、多变量和多单元过程优化等过程改进中发挥作用,但完善的CLPM计划应该是第一步。简单的统计数据(例如手动与自动循环、可变性和平均绝对误差)可以提供可操作的KPI,这些KPI更易于理解和操作,而不会出现误报。
- CLPM不仅对过程健康至关重要,对资产健康也至关重要,尤其是控制阀。一个管理良好、运行良好的控制回路是良好流程健康的先决条件,CLPM是第一级。它可能会暴露带有振动和阀门颤动的回路,导致部件过度磨损和阀门过早失效。它还可以识别气门静摩擦,这是一个可以通过CLPM图表轻松看到的麻烦制造者。
- 通过实施CLPM并通过仪表板向全厂观众提供控制回路统计数据,霍桑效应(即被观察到的意识)可以激励行动并通过健康的控制回路保持生产流程良好运行
Gopal建议,通过过程控制回路对过程健康状况进行IIoT分析的分层适用方法对于车间生产过程至关重要。在追逐先进的机器学习方法之前,投资CLPM作为以数据为中心的智能运营、可持续发展、智能维护等的基础至关重要。通过采用偏向简单的分层分析方法,流程制造商可以实现更好的流程健康和资产健康,同时改善其整体生产流程。这反过来又提高了工厂效率,并最终导致利润增加。
2024年3月14日
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