对于咖啡爱好者来说，打造完美的杯子可能是一生的追求。当然，有很多因素会影响任何特定的倾倒。基本标准包括咖啡豆的具体类型以及所用糖和/或奶油的数量。如果要进行更严肃的调查，那么很容易想象咖啡豆所经历的烘焙方式就像啤酒的水源一样重要。随着每个新属性的加入，评估一杯咖啡的价值变得更加彻底。因此，确定哪些特定因素是优质杯子的核心因素的过程也变得更加困难。
工业制造商在评估关键生产过程的性能和追求优化时也面临类似的挑战。给定设施的输出是否与产品、配方、批次、负载等相关。，它们都受到生产投入的可变性以及工厂控制方法差异的影响。随着这些差异的增加，优化变得更加难以实现。幸运的是，基于状态的流程分析的引入使评估和优化变得更加容易。请考虑以下情况:
定义条件:
条件是影响生产过程的任何因素。虽然并非适用于所有过程，但控制器模式、APC开启与APC关闭以及产品A与B和C等因素都是不同条件的例子。就像咖啡的比喻一样，咖啡豆的烘焙程度（浅色或深色）和糖的量（一茶匙和两茶匙）都是条件的例子。条件的范围从基本到复杂，每种条件对最终产品的影响程度都不同。
定义国家:
状态是条件的特定组合；这只是许多可能的组合之一。一个状态可能涉及工业过程的以下组合:控制器在自动模式下运行，APC开启，同时生产称为c级的配方。回到咖啡:一个状态可能是加了两茶匙糖的浅烤黑咖啡。
当使用传统的PID控制器分析工具来分析在多个状态下运行的过程时，所得到的计算结果结合了来自所涉及的所有不同状态的数据。因此，计算无法区分任何单个州的独特性能特征。丢失的分辨率限制了对性能的清晰理解，并妨碍了有效的决策制定。这些提出了一个问题。
随着流程变得越来越复杂，人们对优化生产的期望越来越高，配备基于状态的分析工具成为了一种解决方案。它们允许流程制造商彻底评估各个州的表现。凭借这些见解，这些工具还允许制造商实施真正实现优化的控制环路策略。虽然您可能从未品尝过完美的咖啡，但基于状态的过程分析将帮助您调整您的设施的多状态循环，以便您有更多的时间享受这杯咖啡。