在各种操作条件下评估许多单个控制回路的整体性能以及它们之间的相互作用是过程优化的关键。分析工具使这变得更加容易。
过程工程师必须查看调节过程的所有回路,并确定哪些回路运行良好,包括单独回路和整体回路。问题是,可能有数百甚至数千个循环以无数种方式相互作用,因此仅用手动方法深入检查每个循环通常是没有希望的。不同的操作阶段、多种操作策略、各种产品和其他运行条件使问题更加复杂。这可能会使操作人员将部分流程脱离自动模式,并试图手动运行以进行补偿。
处理这种复杂程度的答案是控制回路性能监控(CLPM)程序。控制站我们相信,我们基于州的分析设置了我们的植物ESP分开。
PlantESP与其他能力较弱的平台的主要区别之一是它能够评估在多种不同操作条件下发生的情况,使用条件列表来定义唯一的状态。它可以在异常工作状态下像在稳定工作状态下一样准确地评估环路性能,这是一大优势。
PlantESP为这些关键问题以及更多问题提供了答案:
- 环路编程是否足够复杂,能够在各种运行状态下(启动、关闭、坡度变化、APC开/关等)像稳定运行时一样运行?
- 您的CLPM程序能否以足够的深度和细节来评估环路性能,以捕捉那种级别的性能细微差别?
- 循环之间的交互会限制性能吗?
这种基于状态的循环性能评估的重要性是我们在2022年6月处理,标题为基于状态的分析支持全厂优化。它解释了当今的技术如何提供能够处理日益复杂的过程动态的新功能:
新一代CLPM解决方案现在集成了基于状态的分析,能够区分控制回路的许多独特运行状态。无论是通过开发可根据操作情况动态应用的调谐参数配置文件,还是通过实施适应新发现的过程动态的替代控制策略,用户现在都可以更好地了解情况并更有能力提高生产性能。
2024年3月14日
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