3BHE009681R0101 GVC750BE101 PI资产框架:分析利弊



By
jonson
14 3 月 24
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OSIsoft的PI系统在数据历史记录市场占据主导地位。PI系统成功的一个原因是它使用了资产框架(AF)功能。AF于2007年首次推出,为PI用户提供了组织和使用过程数据的直观结构。有了更好的组织,PI用户对他们的数据和相关的生产过程有了更好的了解。

在惠及PI用户的同时,PI Asset Framework也为Control Station等其他自动化解决方案提供商带来了福音。我们的PlantESP控制回路性能监控(CLPM)解决方案直接受益,因为只要使用AF,配置就会大大加快。出于上下文目的,可能需要添加一些PID控制器属性,如控制器型号、启用位等。然而,大部分工作已经在现有的PI AF部署中完成了。

该资产框架旨在支持广泛的终端用户应用程序,包括数据分析。事实上,可以通过PI Vision计算分析并可视化相关结果。然而,对PI系统和CLPM解决方案(如PlantESP)的分析能力进行比较后发现了一些重要差异:

  • 坚持基本原则

PI AF非常适合评估基本控制回路性能属性。更具体地说,PI系统仅限于执行简单的算术计算。这些计算适用于评估过程信号的变化和/或最终控制元件(例如阀或阻尼器)的运动。用于理解变化和移动的常见关键绩效指标包括平均绝对误差、输出行程和输出反转。

虽然是基本的,但是PI AF中的功能不应该被忽略。揭示基本性能属性的关键绩效指标是任何全厂优化计划中至关重要的第一步。

  • 向优化迈进

相比之下,CLPM解决方案旨在解决从基础到高级的全方位分析。除了变化和移动之外,CLPM解决方案还能够识别复杂的模式和行为属性,并执行高级取证。这些对于进行交互分析和隔离根本原因至关重要。特定CLPM解决方案中的高级KPI和分析功能包括振荡、建模/调整、相关性和频谱分析。

CLPM解决方案(如PlantESP)中的分析功能为PI Asset Framework用户在分析之旅中的前进提供了自然的“下一步”。

由于显而易见的原因,配备Asset Framework的PI系统在数据收集、存储、分析和可视化市场上占据主导地位。尽管如此,CLPM等其他高级分析解决方案提供了宝贵的补充,使制造商能够实现可持

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