越来越多的制造商将数据分析作为其工厂和企业范围优化战略的一部分。多年来，流程制造商一直在收集和存储他们的生产数据。高级分析解决方案增长背后的价值主张是，制造商可以筛选数据并发现可能物有所值的新见解。因此，尽管数据分析在制造业中的潜在价值几乎没有争议，但关于如何最好地部署这些解决方案的争论仍在继续。
如果您正在探索不同的数据分析产品，如控制环路性能监控（CLPM）技术，则值得考虑可用的不同部署选项，并选择最适合您的设施目标和资源的选项。考虑以下三（3）个选项:
-
拥有一切
大多数制造商倾向于购买部署数据分析解决方案所需的所有硬件和软件。拥有技术资产并随着时间的推移降低相关费用会带来财务收益。此外，购买将制造商与技术提供商直接联系起来以获得支持。当出现问题时，没有“中间人”可以通过，一个站点的内部员工通常是将技术应用于其生产流程的独特方面的最佳人选。
对于一些制造商来说，拥有技术的缺点是需要能够充分利用投资的资源。一旦部署和配置了数据分析解决方案，就需要有人（可能是几名员工）接受使用该技术的培训并致力于此。对于员工较少的制造商来说，这可能是限制该技术最终投资回报率的因素。
这种选择似乎最适合拥有强大专用资源的制造商。
-
保持灵活性
越来越多购买CLPM软件或其他数据分析技术的制造商将服务与其许可协议相结合。大多数服务协议本质上是灵活的，制造商只承诺所需的支持数量或类型。由于许多分析产品可以通过远程方式访问，供应商能够通过云以及更传统的现场模式提供服务。这些服务可以从运行报告和确定机会优先级到执行高级根本原因分析和实施解决方案。
一些技术供应商的致命弱点是其应用程序团队的深度。加工行业范围很广，供应商可能缺乏特定制造商细分市场的主题专业知识。拥有丰富采矿知识的人可能在为炼油厂提供细致入微的见解方面能力有限。
对于需要对现有团队进行适度补充的制造商而言，此选项可能是理想之选。
-
保持专注
一些制造商采用不同的数据分析和基于软件的解决方案。他们选择专注于自己的运营专业领域，聘请供应商或认证系统集成商在适当的基础上应用该技术。这种方法允许将服务作为永久软件许可协议的补充或相关技术租赁的一部分来交付。对制造商的主要好处是:接受过工具使用培训的人会一直工作。
虽然这种方法确保了技术由专家应用，但它将制造商与供应商长期捆绑在一起——这可能是有利的，也可能是不利的。生产设施的员工依赖于服务提供商。没有培训和经验，他们无法充分利用这项技术的全部功能。
这种选择对专注于其核心竞争力作为商业战略的制造商来说是有益的。
了解您的设施实施和使用技术的能力是成功的长期数据分析计划的关键。在调查市场上可用的不同技术时，一定要询问每个供应商提供的不同服务选项。无论是像PlantESP这样的CLPM解决方案还是其他分析平台，将服务模型与您的特定服务需求相匹配都是一个很好的起点。