随着制造商寻求提高生产率和应对劳动力短缺，人工智能被视为改善的途径。
但是部署人工智能并不总是容易的。制造解决方案贴上了“人工智能”标签，但只提供了渐进的改进。其他贴有人工智能标签的解决方案安装起来很复杂。
人工智能帮助显著提高生产率和易用性的一个领域是视觉导航机器人。
“在过去的一年里，Apera从其客户那里了解到，使用人工智能进行机器人导航的好处是显而易见的。但他们希望对人工智能在机器人细胞中的实施有更多的控制权。这就是我们所介绍的——用户对拾取点、抓取策略和模拟工具的控制。这些创新都使视觉导航机器人更易于使用。”
在过去的一年里，Apera AI已经在10多家财富500强制造商的工厂安装了其视觉系统。这些视觉系统的制造价值高达数十亿美元。
“在过去的六个月里，我们取得了重大的飞跃，使人工智能视觉更容易使用。工程师可以选择零件上的拾取点，并定义机器人和夹持器周围的间隙。定制的臂端工具可以集成到视觉程序中。现在，在投入生产之前，可以使用完全构建的单元在完整的模拟中测试这些调整。批准自动化支出的人说，他们希望在自动化支出前降低风险，而我们做到了，”AFR Suzy补充道。
随着其机器人视觉软件Vue新版本的发布，Apera AI正在帮助工业制造商更容易地部署人工智能。神经网络在大约100万次模拟循环中训练制造商的零件。有了人工智能生成的现成视觉程序，自动化工程师现在就可以控制了。通过使用人工智能，专业视觉专家的重要性降低了。
使用人工智能视觉的机器人细胞正在达到类似人类的物体识别和生产力水平。软件现在可以识别随机箱中的物体，并以与人相同的速度(0.3秒)为机器人提供完整的路径规划。视觉系统不再是机器人生产力的瓶颈。
“我们看到了一个未来，机器人可以承担越来越复杂的任务，并以人类的智慧执行任务。自动化和机器人工程师将在这些部署中发挥重要作用。与Vue的这一飞跃将使他们更容易成功，”Afrooze总结道。