2024年12月14日-今天，责任计算(RC)，一个致力于解决可持续发展目标的技术创新者联盟，发布了一份题为负责任的生成人工智能。生殖人工智能(GenAI)技术引发了人们对其社会影响和监管必要性的担忧。这负责任的生成人工智能本文评估了GenAI技术，并就如何负责任地使用它提供了见解。
新的人工智能模型可以提供大量数据的生成能力，包括文本、图像、音频、视频以及表格和文件中的结构化数据。这些模型善于识别模式，并能根据它们所训练的内容生成/合成新的输出。他们可以撰写答案，创建摘要，并开发新的图像、音频和视频。
对象管理集团首席执行官兼董事长比尔·霍夫曼说:“GenAI技术增强了人类的脑力，就像机器自动化了劳动力中的许多任务一样。“GenAI可以使人类处理复杂的任务，如发现、诊断等。它可以为工具、设备、机器和应用提供更好的界面，甚至增强创造力。”
然而，当源材料(例如来自互联网)不能反映事实时，训练好的AI模型将不会是准确的。此外，人工智能模型的生成部分使用来自学习模式的填空方法，而不验证领域原则，这可能导致错误信息和法律问题的传播。此外，大规模GenAI计算使用的能源可能存在可持续性和碳足迹问题。
这负责任的生成人工智能白皮书涵盖的领域包括缺乏可信度、对劳动力的不公平影响、版权和知识产权问题、对人类认知技能的影响以及监管的必要性。“测量准确性、偏倚、道德和无害输出以及可追溯性的工具和框架正在开发中，这将是采用值得信赖的GenAI模型的可喜一步，”Hoffman继续说道。
组织可以通过确定将受益于人工智能驱动的自动化的领域来开始使用GenAI技术。示例包括一对一教育、远程诊断和翻译服务。如果您让人类参与进来监督自主操作，这将会有所帮助。最后，企业应该对员工进行再培训，以适应GenAI提供的新职业和工作机会。
下载负责任的生成人工智能白皮书了解更多信息以及作者和贡献者的完整列表。行业物联网联盟为本白皮书做出了贡献。要了解更多关于加入RC的信息，请单击这里.
关于责任计算
责任计算(RC)是技术组织的成员联盟，为制定负责任的公司政策提供框架。我们帮助我们的成员在基础设施、代码开发和社会影响等关键领域承诺并坚持负责任的计算价值观。RC是对象管理小组(OMG)的一个项目。