2024年12月14日-今天，责任计算（RC）发布了一份白皮书，题为负责任的生成人工智能。生殖人工智能（GenAI）技术引发了人们对其对社会的影响和监管必要性的担忧。这负责任的生成人工智能论文评估了GenAI技术，并就如何负责任地使用该技术提供了见解。
能够提供生成能力的新人工智能模型对海量数据进行训练，包括文本、图像、音频、视频以及表格和文件中的结构化数据。这些模型擅长识别模式，并可以根据它们训练的内容生成/合成新的输出。他们可以撰写答案、创建摘要并开发新的图像、音频和视频。
对象管理集团首席执行官兼董事长比尔·霍夫曼表示:“GenAI技术增强了人类的脑力，就像机器使劳动力中的许多任务自动化一样。”“GenAI可以使人类处理复杂的任务，如发现、诊断等。它可以为工具、设备、机器和应用程序提供更好的界面，甚至增强创造力。”
然而，当来源材料（例如来自互联网）不能反映事实时，经过训练的人工智能模型将不会准确。此外，人工智能模型的生成部分使用学习模式的填空方法，而没有验证领域原则，这可能导致错误信息和法律问题的传播。此外，大规模GenAI计算使用的能源可能会带来可持续性和碳足迹问题。
这负责任的生成人工智能白皮书涵盖的领域包括缺乏可信度、对劳动力的不公平影响、版权和知识产权问题、对人类认知技能的影响以及监管的必要性。霍夫曼继续说:“衡量准确性、偏见、道德和无害输出以及可追溯性的工具和框架正在开发中，这将是朝着采用值得信赖的GenAI模型迈出的可喜一步。
组织可以通过确定将从人工智能驱动的自动化中受益的领域来开始使用GenAI技术。示例包括一对一教育、远程诊断和翻译服务。如果你让人类参与监督自主操作，那将会有所帮助。最后，企业应该针对GenAI提供的新职业和工作机会对员工进行再培训。
下载负责任的生成人工智能白皮书了解更多信息以及作者和贡献者的完整列表。行业物联网联盟为本白皮书做出了贡献。要了解更多关于加入RC的信息，请单击这里.