人工智能（AI）的快速采用将在2024年显著影响风险管理，保险界在帮助企业思考可能会减缓部署的风险方面发挥着关键作用。运营商和经纪商的重点应该是利用风险管理专业知识来改善数据质量、测试、警告、检查和其他流程，以便在出现问题时消除风险或减轻风险敞口。
例如，在未来一年，可能会围绕自动驾驶汽车以及制造过程中的工厂机器人进行更多测试。这意味着软件现在正在控制可能导致身体伤害或财产损失的东西，特别是挑战一般责任的动态。尽管自动驾驶汽车的风险与工厂里的机器人大不相同，但训练有素的行业风险专家监督这些新兴技术的承保是势在必行的。拥有风险专业知识至关重要，这正是一名熟练的人类保险承保人的用武之地。
人工智能驱动系统的工业应用也回避了一个问题:当计算机软件出现问题时，谁应该承担责任。评估谁应对自动驾驶汽车造成的损害或伤害负责是一件棘手的事情。是软件、硬件还是车里的人？随着人工智能技术的使用成为主流，这些问题仍在辩论中。
也没有通用的指导方针。不同的州逐渐制定了自己的道路交通规则，有些州还规定了发生事故时的责任人。然而，考虑到“自动驾驶”汽车的各种级别以及缺乏自动驾驶汽车的案例历史，很难判断哪些规则将在什么情况下盛行。
此外，目前还没有开发人工智能的全球标准，似乎也没有通用的最佳实践。如今，这一领域是自我监管的，存在不受控制的财产和伤亡风险。这是一场竞赛，看如何以负责任的方式最好地利用其潜力，以及谁将首先到达那里。哈特福德认为，这可能会创造一个高风险的商业环境，公司与能够帮助降低风险的专业保险承保人合作至关重要。
虽然一些企业可能需要人工智能产品，但人工智能科技公司还没有经过充分验证的产品，这可能导致卖家过度销售其产品，而愿意购买的买家相信炒作。如果产品达不到要求，各方都将损失惨重。人工智能公司在销售中需要实事求是，人工智能买家需要持怀疑态度。这就是技术错误与遗漏（E&O）和专业责任保险可以帮助降低风险的地方。
今天，大多数企业依靠技术运行。如果包括人工智能在内的这项技术出现故障，可能会对他们的财务产生重大影响。而且，如果这家科技公司是提供人工智能技术的公司，他们可能会面临法律诉讼。
不幸的是，传统的责任政策通常不会涵盖纯粹的财务损失。与哈特福德这样提供技术E&O保险的保险公司合作是有益的。如果销售给客户的软件或设备出现故障，或者如果企业设计的网站与其主要竞争对手的网站过于相似，这种覆盖范围可以帮助企业支付法律费用和其他相关成本。
大多数公司都明白他们需要开始测试人工智能，否则他们将落后于竞争对手。拥有像哈特福德号这样经验丰富的航空公司和人工智能技术方面的专业承销商团队有助于确保投资。