今年我们已经到了反思过去12个月趋势的时候了，同时展望2024年机器人和自动化世界的前景。
2023年是令人兴奋的创新之年。人工智能（AI）技术的出现，如生成式人工智能，吸引了全球的注意力并占据了头条新闻。然而，企业采用生成式人工智能仍处于早期阶段，许多人仍在思考如何最好地利用这项技术。
数字化转型是一个持续的过程，因此我们可以期待看到今年的突破性趋势在明年继续塑造社会。但是，这些趋势将如何影响机器人和自动化，制造业明年将会看到什么？
1.人工智能将引领机器人和自动化发展的新步伐
人工智能正在改变软件开发的世界，使其更便宜、更快、更有效。软件是自动化的关键组成部分，借助人工智能，软件开发人员将能够为各种任务和挑战创建更多定制和优化的解决方案。如果软件开发有时感觉像用铲子挖土，那么人工智能的引入就像给这个过程带来两匹马和一把犁。然而，在人工智能变革制造业的过程中，自动化专业知识仍将是一种稀缺而宝贵的资源。
在人工智能触及大多数工厂的工作实践之前，看到人工智能改变办公室工作人员的生活一直很有趣，也许令人惊讶。我期待在2024年看到机器学习的好处惠及更多制造商。毕竟，技术已经存在——我们有许多合作伙伴正在开发使用人工智能的应用程序，以使我们的机器人能够执行更复杂和多样化的功能。例如，人工智能允许机器人拥有类似人类的感知能力，处理变化，精确移动零件，适应不断变化的环境并从自身经验中学习。随着时间的推移，这些能力将带来制造业前所未有的灵活性、质量和可靠性。
2.机器人软件的发展将实现更多的共享和重用
机器人软件是将用户与其机械对手结合在一起的粘合剂-一种超越物理交互的数字连接。
软件开发正在促成一种新的协作方式——将使用机器人的人联系起来。2024年将见证软件开发引领共享和可重用性的新水平。想象一下这样一个世界:我们不用重新发明轮子，而是在多个应用程序中利用现有的软件资产——组件、接口和算法。这一原则已经成为我们UR+合作伙伴生态系统，简化创新并缩短上市时间。我迫不及待地想看到明年的发展。
3.公司将利用数据融合IT和OT以改善运营
制造业的未来与IT/OT集成密切相关，因为数据将支撑创新和效率。研究表明，制造业一直处于采用基于云的软件服务的前沿，我们已经看到一些客户使用这些服务来提高质量、成本效率和可预测性。这使我有信心在2024年看到数据驱动的物流和制造系统的增长。
许多人仍然持有过时的观点，认为云只是一个数据收集器和备份功能，这一点我们从自己的私人生活中就知道。但真正的潜力和力量不在于存储数据，甚至不在于连接机器。当基于云的软件服务将人和机器连接起来，从而帮助制造商简化复杂的流程并做出更明智的决策时，真正的变革性飞跃就会到来。
这种数字化发展的好处是显著的。远程访问制造数据可实现对问题的快速响应和持续自动化改进。随着动态系统日益重要，可信云技术可提供最新的安全性和最先进的服务。工业物联网（IIOT）公司强调了这一进展，承诺通过整体设备效率（OEE）可视化和预测性维护提高效率并减少停机时间。
随着2024年的到来，制造商将从这些进步中获益，实现更高的质量、更短的停机时间、更好的可预测性和成本优化。这种转变是一种战略需要，有助于向大批量、高组合生产、弹性供应链、竞争性数据利用和可持续发展目标转变。