随着自动化技术日益成为企业不可或缺的一部分，对有效网络安全的需求也在增长。网络威胁总是在变化 并可能给自动化系统带来巨大风险。
这意味着您必须了解这些不断变化的威胁，以便有效地防范它们。但是你是怎么做到的呢？
自动化网络安全成功的关键在于能够利用正确的工具和知识预测和应对这些不断发展的威胁。这确保了自动化系统始终保持安全可靠。本文讨论了一些关键的防御机制，以帮助您更好地保护自动化。
自动化系统中不断变化的网络威胁
随着自动化在企业和关键系统中变得越来越普遍，各种类型的针对这些系统的网络威胁正在变化并变得越来越复杂。因此，难怪过去几年出现了这些趋势:
- 更复杂的恶意软件。像病毒和特洛伊木马一样，恶意软件变得越来越智能和难以检测。它可以改变以发现自动化系统中的弱点。
- 勒索软件攻击增加。黑客锁定数据并要求付费才能发布数据的攻击有所增加。这对自动化系统来说尤其危险。
- 物联网的弱点。随着自动化越来越多地集成物联网设备，这些设备的安全性变得至关重要。许多物联网设备不够安全，这使它们成为网络攻击的潜在弱点。
- 网络钓鱼和社会工程。鉴于许多企业运营的关键性质，每个员工，无论其在网络安全层级中的地位如何，都可能成为目标。他们可能面临网络钓鱼、勒索软件等风险，甚至更复杂的威胁，如合成身份欺诈或者勒索。这种人为因素甚至会使最先进的自动化系统变得脆弱。
自动化网络安全中的高级防御策略
在大多数情况下，一种防御策略是不够的。您将需要混合搭配几种防御措施来保护您的自动化免受威胁。以下是一些关键的高级防御策略:
欺骗技术
这种策略包括在网络中创建陷阱或诱饵来误导攻击者。这些陷阱可能是伪造的文件、数据库，甚至是对攻击者来说看起来真实的整个系统。当攻击者与这些诱饵进行交互时，它不仅会向安全团队发出警报，还会向他们提供有关攻击者的方法和意图的宝贵信息。
这使防御者能够理解和预测攻击者的行动，从而更容易反击他们。欺骗技术是有效的，因为它利用了攻击者与系统互动的需求，把他们的力量变成了弱点。
微分段
微分段将网络分成更小的隔离网段。每个部分都有自己的安全控制，并且只能以特定的受控方式与其他部分进行交互。这种方法限制了攻击者在网络中的移动。即使他们突破了一个细分市场，他们也无法轻松访问其他细分市场。这就像船上有隔间一样；如果一个舱室被攻破，并不意味着整艘船都会沉没。这种策略在复杂网络中特别有用，因为网络的不同部分有不同的安全需求。
AI和ML防御解决方案
人工智能和机器学习是在网络安全中变得越来越重要，具备实时检测和响应威胁的能力。这些技术分析大量数据以识别指示网络攻击的模式。他们不断从每次新的攻击中学习，不断提高他们的威胁检测能力。然而，整个磨难也有黑暗的一面恶意行为者将人工智能武器化自动化他们的攻击。但与此同时，企业对人工智能解决方案进行了大量投资——99%的人，其实。
这不仅仅涉及自动化他们的工作流程。相反，各种规模的公司都在迅速采用防御解决方案，这些解决方案利用预测分析和实时威胁情报，与传统防御工具相比，误报率大大降低。