EL3040 02402893521100 预测性维护平台可以实时分析传入的传感器数

Description

EL3040 02402893521100

EL3040 02402893521100特点：

• 图像和面部识别系统。这些系统，包括 Facebook 和谷歌等社交媒体公司用来自动识别照片中人物的系统，都是弱人工智能的形式。
• 聊天机器人和会话助理。这包括流行的虚拟助手 Google Assistant、Siri 和 Alexa。还包括更简单的客户服务聊天机器人，例如帮助客户将商品退回零售店的机器人。
• 自动驾驶车辆。自动或半自动汽车，例如特斯拉的一些车型和自动无人机、船只和工厂机器人，都是狭义人工智能的应用。
• 预测性维护模型。这些模型依赖于来自机器的数据（通常通过传感器收集）来帮助预测机器部件何时可能发生故障并提前提醒用户。
• 推荐引擎。这些预测用户接下来可能喜欢或搜索的内容的系统是弱人工智能的形式。

EL3040 02402893521100统可以很好地执行单一任务，通常比人类更好。例如，设计用于从 X 射线或超声图像中识别癌症的弱人工智能系统可能能够比训练有素的放射科医生更快、更准确地发现图像中的癌肿块。与此同时，预测性维护平台可以实时分析传入的传感器数据，粗略地预测机器的某个部件何时会发生故障，这对一个人或一群人来说几乎是不可能完成的任务。