GE VMIVME-7750-734001350-027750-734001 G VMIVME-7750 数据驱动的分析算法在直接安装到控制器机箱的模块内

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GE VMIVME-7750-734001350-027750-734001 G VMIVME-7750数据驱动的分析算法在直接安装到控制器机箱的模块内提供。一旦安装，Project Sherlock AI 就会利用新颖的基于物理的建模来“学习”控制器管理的应用程序。该解决方案会搜索控制器标签来识别应用程序，或者允许用户通过附加指令 (AOI) 选择输入和输出来选择他们想要建模的内容。然后，Project Sherlock AI 将快速从通过控制器的数据流中学习来构建模型。此过程只需几分钟即可完成。不需要大量的历史数据，数据也不必离开自动化层。模型建立后，Project Sherlock 解决方案将持续监视操作，根据其派生的原则性理解寻找异常情况。

GE VMIVME-7750-734001350-027750-734001 G VMIVME-7750可以在 HMI 屏幕或仪表板上触发警报。未来的迭代将超越诊断，指导用户如何解决问题或自动调整系统参数以解决问题，而无需人工干预。由于其基于物理的建模和工业应用的基础，与其他人工智能解决方案相比，Project Sherlock 诊断旨在减少误报。例如，Project Sherlock AI 可以判断锅炉温度变化是否与上游操作的良性变化有关，或者是否与需要纠正的异常有关。Project Sherlock AI 的初始版本将包括锅炉、泵和冷却器操作的模板，非常适合过程或混合应用。用户可以通过指导配置对其他应用程序进行建模。与模块的通信由控制器确定优先级，因此用户可以选择发送多少数据和通信间隔。